a, je wilt een kant-en-klare, end-to-end AI-oplossing die je bij klanten kunt installeren, inclusief hosting, integratie en beheer, zonder dat je zelf een compleet systeem vanaf nul hoeft te ontwikkelen. Je zoekt dus een volledig functionerende open-source tool die direct inzetbaar is, vergelijkbaar met CKBA, maar dan zonder dat jij het zelf hoeft te bouwen.
1. Open-Source Alternatieven voor CKBA (Direct Installeerbare AI-Systemen)
Er zijn al open-source AI-platformen die je als kant-en-klare oplossing kunt hosten, instellen en implementeren bij klanten. Dit zijn enkele sterke opties:
🔹 1. Haystack (van deopen-source NLP library van de Hugging Face community)
- Wat is het?
- Een volledig functionerend RAG (Retrieval-Augmented Generation) AI-platform.
- Kant-en-klaar kennismanagementsysteem, ideaal voor MKB’s die interne data willen doorzoeken en analyseren.
- Ondersteunt vector databases (FAISS, Weaviate, Pinecone) voor efficiënte zoekfunctionaliteiten.
- Werkt met open-source LLM’s zoals Llama, Mistral en OpenAI-modellen.
- Waarom interessant voor jou?
✅ Volledig open-source – Geen afhankelijkheid van Big Tech.
✅ Klaar om te hosten – Kan draaien op AWS, Azure of on-premise.
✅ Heeft een REST API – Makkelijk te koppelen met bestaande bedrijfssoftware.
✅ Geschikt voor documentbeheer en Q&A-systemen – Precies zoals CKBA bedoeld was.
💡 Hoe je dit kunt gebruiken:
- Je kunt Haystack hosten op je eigen cloudomgeving en aanbieden als een op maat gemaakte oplossing voor klanten.
- Integreren met hun bestaande systemen zoals CRM, ERP of SharePoint.
- Aanpassen per niche – door domeinspecifieke modellen te finetunen.
🔗 Meer info & installatie:
Haystack GitHub | Documentatie
🔹 2. Jina AI (Open-Source AI Search & Retrieval)
- Wat is het?
- Een volledig gehost en schaalbaar AI-zoekplatform voor tekst, afbeeldingen en video’s.
- Makkelijk te integreren met websites, databases en documenten.
- Geschikt voor MKB’s die AI willen gebruiken voor kennisbeheer en automatisering.
- Waarom interessant voor jou?
✅ Volledige API-ondersteuning – Eenvoudig te integreren met klantensystemen.
✅ Cloud-hosting en on-premise mogelijk – Ideaal voor privacygevoelige bedrijven.
✅ Geen grote programmeerkennis nodig – Kant-en-klaar framework.
🔗 Meer info & installatie:
Jina AI GitHub | Documentatie
🔹 3. Weaviate (Open-Source AI-gedreven Vector Database + Search)
- Wat is het?
- Een AI-gedreven kennismanagementsysteem met semantische zoekfunctionaliteiten.
- Ondersteunt geavanceerde AI-modellen en NLP-zoekfunctionaliteiten.
- Geschikt voor bedrijven die een slimme interne zoekmachine willen.
- Waarom interessant voor jou?
✅ Volledig open-source en zelf te hosten.
✅ Geavanceerde AI-zoekfunctionaliteit voor documentbeheer.
✅ Kan werken met open-source AI-modellen zoals Mistral en Llama.
🔗 Meer info & installatie:
Weaviate GitHub | Documentatie
2. Hoe Kun Jij Dit Implementeren bij Klanten? (End-to-End Hosting & Integratie)
💡 Stap-voor-stap aanpak voor een kant-en-klare AI-oplossing voor MKB’s
🔹 Stap 1: Kies een Open-Source AI-oplossing die aansluit bij je klanten
- Voor kennisbeheer & interne AI-assistenten → Haystack
- Voor AI-zoekfunctionaliteit en documentbeheer → Jina AI of Weaviate
- Voor AI-gebaseerde data-analyse en semantische search → Weaviate
🔹 Stap 2: Hosting & Deployment (Cloud of On-Premise)
✅ Zelf hosten in de cloud (AWS, Azure, GCP, DigitalOcean, Hetzner)
✅ On-premise installeren voor klanten die geen cloud willen gebruiken
✅ Docker-containers gebruiken om de installatie eenvoudig en herhaalbaar te maken
Voorbeeld: Haystack als Docker-container op een klantserver installeren
bashKopiërenBewerkendocker run -d -p 8000:8000 deepset/haystack-rest-api
Hiermee draai je binnen enkele minuten een werkende AI-zoekassistent.
🔹 Stap 3: Integratie met bestaande klantensystemen
- Koppel met SharePoint, Google Drive, OneDrive, Notion voor documentbeheer.
- API’s gebruiken om AI-functionaliteit toe te voegen aan bestaande CRM’s (HubSpot, Odoo).
- Automatische document-sync instellen zodat klanten altijd actuele AI-antwoorden krijgen.
🔹 Stap 4: Maatwerk & Klantspecifieke Optimalisatie
- Finetuning op domeinspecifieke data → Training met eigen klantdocumenten.
- Extra AI-functies toevoegen zoals geavanceerde semantische zoekfilters.
- Dashboard en monitoring → Gebruik Streamlit of Gradio voor een klantvriendelijke interface.
🔹 Stap 5: Ondersteuning en AI-Consultancy aanbieden
✅ Onderhoud en updates verzorgen als Managed AI Service.
✅ AI-training en onboarding geven voor medewerkers van klanten.
✅ Supportabonnement aanbieden zodat klanten altijd geholpen worden.
💰 Verdienmodellen:
1️⃣ Eenmalige setup + installatie (€1.500 – €5.000 per klant)
2️⃣ AI-hosting en onderhoud (€100 – €500 per maand per klant)
3️⃣ AI-training en consultancy (€250 per uur of vaste pakketten)
3. Conclusie: Wat Kun Jij Nu Concreet Aanbieden?
In plaats van CKBA zelf te bouwen, kun je een bestaand open-source AI-platform installeren en aanbieden als kant-en-klare oplossing voor MKB’s.
🚀 Mijn aanbeveling:
Kies Haystack of Jina AI, zet een cloud-hosted versie op, en bied dit aan als een AI-kennisbeheer en automatiseringsoplossing voor bedrijven.
🔹 Volledig open-source en onafhankelijk van Big Tech.
🔹 Direct inzetbaar en eenvoudig te integreren in klantensystemen.
🔹 Verdienmodel: Implementatie, hosting, onderhoud en AI-consultancy.
4. Wil je dat ik een stappenplan of installatiehandleiding voor je maak?
Ik kan:
✅ Een hosting- en installatiehandleiding maken voor Haystack/Jina AI.
✅ Een marketingpitch of websitecontent schrijven om dit als AI-service aan te bieden.
✅ Een technisch plan opstellen voor een gestandaardiseerde AI-oplossing voor klanten.