{"id":289,"date":"2025-01-21T22:17:21","date_gmt":"2025-01-21T22:17:21","guid":{"rendered":"https:\/\/yininai.nl\/?page_id=289"},"modified":"2025-01-21T22:56:02","modified_gmt":"2025-01-21T22:56:02","slug":"stappenplan-ckba","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/yininai.nl\/index.php\/stappenplan-ckba\/","title":{"rendered":"Stappenplan CKBA"},"content":{"rendered":"\n

3. Stappenplan Implementatie (= onderdeel uit Technisch Ontwerp CKBA)<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Fase 1: Basisstructuur & Containerization<\/strong><\/h4>\n\n\n\n
    \n
  1. Docker-omgeving opzetten<\/strong>\n
      \n
    • Cre\u00eber een Dockerfile en docker-compose.yml om de verschillende services te defini\u00ebren.<\/li>\n\n\n\n
    • Zorg ervoor dat FastAPI en database-services draaien binnen containers.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n
    • FastAPI backend opzetten<\/strong>\n
        \n
      • Maak de eerste API-endpoints voor document upload en retrieval.<\/li>\n\n\n\n
      • Configureer basis middleware voor request handling.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n
      • FAISS-vectorstore integreren<\/strong>\n
          \n
        • Zorg voor een mechanisme om documenten om te zetten naar embeddings en op te slaan in FAISS.<\/li>\n\n\n\n
        • Test retrieval functionaliteit met een eenvoudige query-interface.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

          Fase 2: AI-Integratie & Retrieval<\/strong><\/h4>\n\n\n\n
            \n
          1. LLM-Abstraction Layer implementeren<\/strong>\n
              \n
            • Bouw een flexibele laag die initieel werkt met Llama\/Mistral, maar uitbreidbaar is naar OpenAI.<\/li>\n\n\n\n
            • Definieer API-methodes voor tekstgeneratie en retrieval-verwerking.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n
            • Hybride Zoekfunctionaliteit bouwen<\/strong>\n
                \n
              • Implementeer SQL en GraphDB als extra zoekopties naast FAISS.<\/li>\n\n\n\n
              • Combineer vector retrieval met relationele en semantische zoektechnieken.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n
              • GraphDB (Neo4j\/ArangoDB) als relationele contextlaag toevoegen<\/strong>\n
                  \n
                • Koppel documenten met semantische relaties en metadata.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

                  Fase 3: Observability & Performance Optimalisatie<\/strong><\/h4>\n\n\n\n
                    \n
                  1. OpenTelemetry integreren<\/strong>\n
                      \n
                    • Configureer distributed tracing en logging zonder vendor lock-in.<\/li>\n\n\n\n
                    • Zorg ervoor dat observability-configuratie aanpasbaar is per klantomgeving.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n
                    • Reverse Proxy configureren<\/strong>\n
                        \n
                      • Gebruik Traefik of Nginx als API-gateway voor TLS offloading en load balancing.<\/li>\n\n\n\n
                      • Optimaliseer request handling en latency reductie.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n
                      • Database- en zoekindex optimaliseren<\/strong>\n
                          \n
                        • Implementeer indexing-strategie\u00ebn voor snellere retrieval.<\/li>\n\n\n\n
                        • Verfijn de vector-retrieval pipeline voor lage latentie.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

                          Fase 4: Abstractielaag uitbreiden & Multi-LLM ondersteuning<\/strong><\/h4>\n\n\n\n
                            \n
                          1. LLM API-integratie uitbreiden<\/strong>\n
                              \n
                            • Zorg voor eenvoudige configuratie-switch tussen lokaal model en cloud-API\u2019s.<\/li>\n\n\n\n
                            • Voeg ondersteuning toe voor OpenAI, HuggingFace en eigen gehoste modellen.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n
                            • Multi-tenant architectuur ontwerpen zonder Kubernetes<\/strong>\n
                                \n
                              • Zorg voor ge\u00efsoleerde databronnen per klant via containerized database instances.<\/li>\n\n\n\n
                              • Gebruik API-routing voor klant-specifieke toegang en modelinstellingen.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
                                \n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

                                3. Stappenplan Implementatie (= onderdeel uit Technisch Ontwerp CKBA) Fase 1: Basisstructuur & Containerization Fase 2: AI-Integratie & Retrieval Fase 3: Observability & Performance Optimalisatie Fase 4: Abstractielaag uitbreiden & Multi-LLM ondersteuning<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-289","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/yininai.nl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/289","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/yininai.nl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/yininai.nl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/yininai.nl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/yininai.nl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=289"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/yininai.nl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/289\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":299,"href":"https:\/\/yininai.nl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/289\/revisions\/299"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/yininai.nl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=289"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}